革命性實時分析釋放大數據商業價值

目前企業會經自己網站、社交媒體、視頻或圖片分享網站、流動應用程式和傳感器等來收集各類型的業務數據,有關數據除了交易記錄外,更隱藏了不少對產品銷售極為重要的商業情報有待分析,業界人士估計到 2020 年,數碼資料的數量會比地球的沙粒還多,因此不少企業希望透過分析大數據,從而準確預測客戶行為和需求,提升收入和預防產生高昂成本問題,例如銀行可借助分析工具預防金融犯罪,甚至找到提高利潤的新方式。

IBM_edm01_graph

但企業過往要處理和分析每日收到的大量結構化與非結構化數據 (來自社交平台的非結構化數據更為客戶帶來新挑戰),可能要耗費幾日時間,過時的數據會令商業價值減少,如何將大數據分析由等待幾日縮短至實時預測或指示,已經成為企業資訊長 (CIO) 的主要關注問題。為了快速發現重要信息並及時制定決策實現業務目標,不少企業都著手部署如何利用開放源碼分析軟體進行實時數據分析,令海量數據得以轉化為採取行動的商業洞察。例如 ZTEsoft 就是其中一間使用 Linux 平台 POWER8 系統的公司,它們的客戶可在雲端虛擬化環境下進行每秒 35000 筆交易分析,在無需等待情況獲得分析結果為它們提供無與倫比的商業價值,而且整個分析系統的硬體需求減少20%,但性能表現卻提升40%。

IBM Power實時分析推動大數據革命影片

IBM Power System S812LC 伺服器簡介

目前不少企業選擇採用 Spark 和 Hadoop 等開放源碼的大數據分析軟體,IBM Power System S812LC 就是 IBM 旗下其中一款針對 Spark 和 Hadoop 等記憶體和儲存密集型工作負載而優化的 Linux on Power 伺服器產品,並以極高效率協助客戶處理龐大數據的實時分析決策任務。與 x86 伺服器相比,IBM Power Systems 每個核心擁有多 4 倍線程 – Simultaneous Multi-Threading (SMT8)、多 4 倍記憶體頻寬、多 3.2倍快取記憶體(Cache) 和高 2 倍的性能。另外受惠於 Power KVM 技術,只需數台 IBM Power System 伺服務,就可完成原本要百台 x86 伺服器才可完成的工作。

資料顯示 IBM Power Systems LC 伺服器跟使用x86同等處理器伺服器相比,能以不到後者一半成本進行 Twitter 訊息分析、網頁視圖顯示等數據密集型工作負載,高 2.3 倍的效能表現。另外憑著 IBM Power Systems LC 伺服器高效率設計,令它在相同機架空間內比同等x86伺服器多運行 94% 的 Spark 社交媒體工作負載。

實時大數據分析的五大商業用途

  1. 即時向實體店或網店顧客推薦他們喜歡的產品。
  2. 在面對客戶查詢時,服務人員可即時了解顧客歷史,改善客戶體驗。
  3. 即時數據分析可偵察各類商業詐騙,減少公司財務損失。
  4. 將大數據分析由幾日縮短至實時預測或指示,加快銷售策略制定。
  5. 創造更多銷售機會,為公司帶來更多盈利。

IBM Power System S812LC 三大優勢

  1. 適用於海量數據和分析、高負荷工作 (例如高吞吐量需要)。
  2. 專為Hadoop/Spark 應用需求而設的系統,經過優化後可節省3倍儲存空間,2 倍儲存頻寬及2 倍儲存成本。
  3. 支援結合軟硬體技術的 PowerKVM 技術,跟純軟體技術的 x86 KVM 相比,功能一樣之餘更可盡用處理器和硬碟等資源,令它比 x86 KVM 可應付高 2 倍工作負載。

IBM Power System S812LC 伺服器價格由 HK$49,900 起,如欲了解更多資訊,可瀏覽 IBM Linux on Power 網站

貴公司是否正在準備部署實時大數據分析方案?你是否想知道 IBM POWER8 架構伺服器如何能加快大數據分析速度?

立即登記,你可以獲得由 IT 顧問公司 Cabot Partners 提供的白皮書,助您了解如何透過 IBM POWER8 伺服器實時分析釋放大數據商業價值。
現凡登記下載 Forrester 提供的研究報告,即送 HK$25 Starbucks 禮券,每人只限送一次,送完即止。
* 主辦單位保留最終決定權

POWER8 tackles big data analytics faster
Optimized for Hadoop, POWER8 with accelerators is 1000x faster than x86. Do more and wait less, says Cabot Partners.

Fields marked with an * are required

你可能有興趣的內容

3 thoughts on “革命性實時分析釋放大數據商業價值

發表迴響

你的電子郵件位址並不會被公開。 必要欄位標記為 *