HP 攜手 Red Hat 利用創新科技推動實時大數據分析

能否精準挖掘出數據真正價值是近年企業關注的問題,分析大數據為企業帶來有助業務發展的寶貴信息和分析,企業可運用這些信息預防產生高昂成本業務問題及即時作出反應,另外準確預測客戶行為和需求亦可提升營運收入,甚至找到提高利潤的商機。

HP Superdome 伺務器可用於處理數據密集型的工作負載
HP Superdome 伺務器可用於處理數據密集型的工作負載

大數據助企業取得成功

現時不少企業透過使用大數據取得成功,例如 Walmart 將在線購買完成率提高 10% - 15%,為公司增加了數十億美元收入;Facebook 根據從用戶收集的大量個人數據將特定廣告瞄準這些用戶亦是大數據應用之一。研究顯示使用數據驅動決策的前 3 名企業,跟競爭對手相比平均效率高出 5% 而利潤高出 6%,另外 26% (平均值) 受訪者發現過去 3 年內應用大數據分析流程後,業務性能得以改進。

實時處理大量數據對企業帶來 IT 挑戰

挖掘大數據價值雖提供可觀回報,但企業要實時應用數據才會帶來業務優勢,因此需要擴展數據庫系統和基礎架構,以便儲存 TB 甚至 PB 規模的即時數據,而傳統數據庫因軟硬件和成本高昂等問題,導致無法擴展或無法以經濟高效方式擴展。另外部份企業營運時所用的傳統數據庫,只可處理姓名、地址、電話號碼等結構化數據,但未能支援流動裝置、社交媒體和日誌文件等可變性非結構化數據,當企業需要實時處理和應用這類大數據時 (例如是否進行季節性促銷),IT 部門就需要解決一連串問題,例如數據來源是否可靠、數據是否準確、是否具備足夠的儲存容量、硬件儲存會否讓數據分離 / 查找 / 瀏覽和管理變得困難、公司架構是否能適應不斷發展的數據技術、是否有利用雲計算、數據是否受到保護等?

Facebook 以 IMDG 解決大數據問題

以託管超過 400 億用戶照片的 Facebook 為例,就以 IMDG (In-memory Data Grids) 解決需要迅速處理多樣和大量數據,並從中找出商業價值的問題,IMDG 分佈式將數據儲存在多台伺服器的記憶體中,因記憶體讀寫速度較傳統數據儲存媒體快,令數據更快被存取和分析,避免數據出現「交通堵塞」問題。由於更多伺服器共享已分割的數據,除可解決傳統數據庫難以擴展的問題外,亦令數據更易被查詢和被複製。除 Facebook 外,要潛在客戶零等待的電子商務網站、通過分析大量歷史數據實時追蹤用戶信用卡使用行為,檢測欺詐行為的金融服務公司,亦有使用 IMDG 技術。

Red Hat 一系列產品助企業快速克服數據應用障礙

針對企業面對實時大數據應用所出現的問題,Red Hat 就提供一個基於標準的實時大數據框架(Real Time Big Data Framework),當中包括一系列產品和技術為企業提供一站式解決方案: 支援 IMDG 技術助企業快速讀取和共享大量數據的 JBoss Data Grid、將已整合的多種數據轉化為具邏輯性和業務相關數據模型的 JBoss Data Virtualization、助企業快速進行決策的 JBoss BRMS,想進一步知道 Red Hat 如何助企業精準挖掘出數據真正價值,就不要錯過 HP 和 Red Hat 聯合舉辦的 Big Data Solution Day,當日會介紹更多 Red Hat 實時大數據框架和適合處理數據密集型工作負載的 HP Superdome 伺務器,如何助你通過動態和靜態數據分析發現業務商機。

Red Hat 實時大數據框架的元件概覽
Red Hat 實時大數據框架的元件概覽

活動詳情:
日期:2015年8月14日(星期五)
時間:早上10時至中午12時(早上9時45分開始登記)
地點:HP Solution Center惠普香港公司 - 香港太古城英皇道1111 號太古城中心1期19字樓
對象:網絡服務供應商、電子商務平台東主/貿易商、顧問公司、市場推廣公司
語言:廣東話輔以英文詞彙
報名及查詢:鍾小姐 (Ms. Jessie Chung) 致電 3468 8563 / 2527 2878 或電郵至 [email protected]

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