大數據已在你身邊:如何提升終極潛能

據 IDC 數據顯示 2017 年全球對大數據分析解決方案與服務需求將達 2870 億美元,隨數據量進一步增長,企業希望藉著速度更快、成本更低和更靈活的大數據方案提升業務水平,達到準確預測客戶需求、提升收入、預防高昂成本和找到新商機等目的。

以認知技術克服挑戰挖掘商業價值

其實大家身邊有不少不為人知的大數據分析應用例子,例如 2011 年在美國贏得美國智力真人秀節目 Jeopardy 的 IBM 超級電腦 Watson 就是其一,這款使用 IBM Power 伺服器的超級電腦,由字典、百科全書、網頁和書籍等多種渠道收集到大量數據,然後以自然語言處理技術理解主持人提問的問題,理解後會分析所擁有的那些非結構化數據,再用多種運算方式找出當中最多支持性證據和高質量的信息作答。隨物聯網快速發展會產生大量新數據,Watson 可持續從中學習變得更智能,助各行各業克服不同的挑戰,甚至在問題出現前已提供解決方案。

甚麼是 IBM Watson?

企業進行大數據分析時經常遇到的問題是,資料分析時間冗長因而無法立即進行決策,由 90 台 IBM Power 750 伺服器組成,並支援大規模平行分析和資料處理的超級電腦 IBM Watson,透過融合自然語言處理、答問技術、高性能運算、機器學習、非結構化訊息管理、知識理解和推理、深度分析等技術,於 2011 年在美國智力真人秀節目 Jeopardy 中,只需 3 秒就提供正確答案最終更贏得冠軍。現時 IBM Watson 已升級到使用 IBM 最新的 POWER8 處理器,令大數據分析和自我學習等應用上所需時間進一步縮短。

服務更貼身:有如你的個人健身教練

作為一間運動服裝公司 Under Armor 如何在競爭對手之間脫穎而出?UA Record 用上 IBM Watson 的人工智能技術,透過健康應用程式它會先比較全球 1.6 億 UA 用戶的運動情況,然後依用戶的運動表現提出建議,並透過機器學習功能令它變成用家的私人健身教練提出不同的健康計劃指導,例如透過睡眠和營養數據為用戶提供一個個人化的健身計劃。另外 UA 亦計劃將由流動應用程式和訓練裝置,收集到的運動員訓練活動、飲食習慣、睡眠等數據,交給擁有超強運算能力的 Watson 分析,並提供個人健康建議和個人化訓練計劃。

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服務更人性化:為顧客提供不一樣的消費體驗

早前日本 SoftBank 推出了小朋友大小的機械人 Pepper,它們的大腦亦用上 IBM Watson 系統,透過由多種不同感官媒體直接收集理解人類語言、手勢和面部表情,可以在不需手動命令或啟動額外程式情況下直接跟人自然對話,實時提供不同的資訊與意見給顧客,相較傳統 kiosk 式資訊站提供更靈活、更準確、更貼身及更人性化服務。現時部份銀行或商店都有使用 Pepper,為顧客帶來不一樣的消費體驗。

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防患於未然:助糖尿病患者預知病發時間

維持糖尿指數於合理穩定水平是最有效預防糖尿病併發症的方法,事實上只要有短暫的糖尿指數不穩定已可觸發急性昏迷,中風,心臟病等高危併發症。目前全球糖尿病患者超過 4 億,醫療設備廠商公司 Medtronic 與 IBM 合作推出應用程式,該應用會根據 IBM Watson 儲存的患者健康狀況數據,再加上患者飲食情況、消耗熱量和血糖水平等數據,提前 3 小時預測患者會否血糖過低導致糖尿病發作,讓糖尿病患者有充足時間作準備降低發病影響。

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實時洞察:全新個人化營銷

面對流動與社交年代瞬息萬變的客戶行為和期望,以及個人銀行與中小企業客戶業務的急劇競爭,本地數碼銀行先驅的上海商業銀行亦決定採用 IBM 行為分析方案,增強其數碼銀行策略締造新商機。該方案是香港首次推出的行為分析平台,該分析平台從上海商業銀行網站及其 Facebook 粉絲頁面搜集客戶行為數據,並與銀行的客戶和交易數據整合,從而實時洞察客戶行為,突破傳統客戶資料擷取方式。客戶的整合數據和新洞察令上海商業銀行得以更精準地了解客戶行為及其不斷轉變的需要,有助銀行開發個人化營銷活動以及部署度身定制的產品,滿足普羅以至精通科技的客戶之需求。

專為大數據分析的系統可推動企業業務增長,並提供更好的客戶體驗,想了解 IBM 伺服器和儲存如何助企業應付大數據時代的分析工作負載,可下載 "IT Analytics Services for the Cognitive Era: Are You Ready?" 研究報告。現凡登記下載 IBM 提供的大數據分析研究報告,即送 HK$25 Starbucks 禮券*。

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